Die Generaldirektion für Straßen des spanischen Verkehrsministeriums hat eine Ausschreibung für ein innovatives Verkehrsregelungssystem veröffentlicht, das am Kreisverkehr Punta Prima auf der N-332 installiert werden soll.
Dieser stark befahrene Knotenpunkt, der insbesondere im Sommer stark befahren ist, wird mit einem hochmodernen Ampelsystem ausgestattet, das auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz (KI) basiert. Ziel ist es, das Verkehrsmanagement in Echtzeit zu optimieren und dynamisch auf Verkehrsfluss und Straßenbedingungen zu reagieren.
Ein revolutionärer Ansatz für das Verkehrsmanagement
Laut Ausschreibungsunterlagen ist dieses Projekt bahnbrechend, da es fortschrittliche Technologien – maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, KI, Big Data und Verkehrstechnikmodellierung – auf eine Weise integriert, die derzeit auf dem Markt nicht verfügbar ist.
Es handelt sich um eine Zusammenarbeit zwischen der Generaldirektion für Straßen und der Generalunterdirektion für Nachhaltigkeit und Innovation.
Das System wird Big-Data-Analysen mit der Digitalisierung des Straßenverkehrs und der Prognose der Mobilitätsnachfrage kombinieren und dabei Werkzeuge wie maschinelles Lernen, Computer Vision und Verkehrssimulation einbeziehen. Zu den ultimativen Zielen gehören eine intelligente Infrastrukturnutzung, reduzierte Wartungskosten und die Effizienz des gesamten Verkehrssystems.
Projektzeitplan und Budget
Der Auftragswert für das Projekt beträgt 409,893.13 € (ohne MwSt.), der Gesamtbetrag mit MwSt. beträgt 495,970.69 €. Die Umsetzungsdauer beträgt 10 Monate ab Vertragsabschluss.
Interessierte Unternehmen müssen ihre Angebote bis zum 27. Februar 2025 einreichen. Unter Berücksichtigung der Verwaltungsverfahren und des Zeitplans für die Umsetzung wird erwartet, dass das System Anfang 2026 betriebsbereit sein wird.
Diese Initiative stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der Nutzung von KI für Infrastruktur- und Mobilitätslösungen dar und könnte einen Präzedenzfall für ähnliche Projekte in ganz Spanien und darüber hinaus schaffen.
